金融大数据处理
从 Python 基础出发，逐步学习金融数据获取、清洗、分析和可视化。
HENRY QIAN · PERSONAL WEBSITE
用镜头观察，
用知识连接。
你好，我是钱子恒。这里汇集我的摄影创作、课程教学、金融研究与 Python 实践。四种不同的工作，共同记录我正在探索的问题与表达方式。
FRAME / STUDY / CREATE
01 / PHOTOGRAPHY
摄影作品
人物、校园与日常影像。这里预留了作品展位，待加入你的原创照片和拍摄说明。
人物肖像
校园纪实
城市观察
商业拍摄
影像日记
当前为分类封面示意，尚未使用你的真实摄影作品。
02 / TEACHING
课程教学
面向财经类学生，结合真实任务、数据工具与课堂实践。
Python 在金融中的应用
用可练习的代码理解变量、函数、NumPy、Pandas 与基础文本分析。
基础会计
围绕会计基本概念、信息质量要求和准则体系，建立实务学习的基础。
03 / RESEARCH
学术研究
关注资本市场定价、投资者行为与金融数据分析。
中国 IPO 抑价与定价效率
研究盈余管理、投资者情绪与技术效率对中国 A 股 IPO 首日抑价的影响，并考察信息不对称的调节作用。
金融数据 × 行为视角
研究方向涵盖 IPO 定价、投资者情绪、盈余管理、定价效率，以及金融文本和数据方法。论文清单、摘要与链接将在核对后补充。
04 / PYTHON LAB
Python 小程序
先放入一个可直接体验的金融计算示例。你现有的小程序与代码文件可以继续加入这里。
INTERACTIVE DEMO 01
IPO 首日抑价率计算器
输入发行价和首日收盘价，计算首日抑价率。公式：（首日收盘价 − 发行价）÷ 发行价 × 100%。这个示例仅演示计算过程，不代表任何投资建议。
# 输入 IPO 发行价（元）
issue_price = float(input("请输入发行价："))
# 输入股票首日收盘价（元）
close_price = float(input("请输入首日收盘价："))
# 检查发行价是否大于零
if issue_price > 0:
# 按公式计算首日抑价率
underpricing = (close_price - issue_price) / issue_price * 100
# 输出保留两位小数的结果
print(f"首日抑价率：{underpricing:.2f}%")
# 处理无效的发行价
else:
# 提醒重新输入有效发行价
print("发行价必须大于零")这是为网站制作的演示程序；你的原有 Python 项目尚未上传。
05 / ABOUT
关于我
钱子恒，金融学博士研究生，江苏商贸职业学院教师，同时从事人物摄影与短视频创作。我希望把研究中的严谨、教学中的清晰和摄影中的观察带到同一个空间。
这个网站会随着课程资料、研究成果和摄影项目持续更新。